Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference /
"El auge de la ciencia de datos en las últimas décadas ha intensificado la necesidad de una metodología eficiente para el análisis de datos y ha resaltado la importancia de la inferencia estadística. A pesar del enorme progreso alcanzado, la ciencia estadística sigue siendo una disciplina joven...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Undetermined |
| Publicado: |
Florida :
CRC Press,
2024.
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| Edición: | 1a ed. |
| Materias: | |
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| Sumario: | "El auge de la ciencia de datos en las últimas décadas ha intensificado la necesidad de una metodología eficiente para el análisis de datos y ha resaltado la importancia de la inferencia estadística. A pesar del enorme progreso alcanzado, la ciencia estadística sigue siendo una disciplina joven y continúa presentando diversas vías de investigación, a menudo contrapuestas, en sus enfoques y fundamentos. Si bien la aparición de enfoques alternativos es una progresión natural de cualquier disciplina científica, las diferencias en los fundamentos de la inferencia estadística pueden, en ocasiones, conducir a distintas interpretaciones y conclusiones a partir del mismo conjunto de datos. El creciente interés en los fundamentos de la inferencia estadística ha dado lugar a numerosas publicaciones, y la reciente e intensa actividad investigadora en estadística, matemáticas aplicadas, filosofía y otros campos de la ciencia refleja la importancia de este desarrollo. Los enfoques BFF no solo conectan los fundamentos con el aprendizaje científico, sino que también facilitan la investigación científica objetiva y replicable, y proporcionan metodologías computacionales escalables para el análisis de grandes volúmenes de datos. La mayor parte de la literatura publicada se centra en un único tema, y el conjunto de trabajos se encuentra disperso en diferentes revistas. Este manual ofrece una introducción completa y una visión general de los principales avances en las escuelas de inferencia BFF. Está dirigido a investigadores y estudiantes que deseen obtener una visión general de los fundamentos de la inferencia desde la perspectiva de los campos bayesianos y proporciona una referencia general para la inferencia basada en campos bayesianos. Características principales: Proporciona una introducción completa a los principales avances en las escuelas de inferencia de la BFF. Ofrece una visión general de los métodos inferenciales modernos, lo que permite a los científicos de otros campos ampliar sus conocimientos. Es accesible para lectores con diferentes perspectivas y antecedentes."-Contratapa |
|---|---|
| Descripción Física: | xiv p.; 406 p. ; 26 cm. |
| ISBN: | 9780367321987 |