Entre as reformas e os deficits: vinte anos de previdencia social no Brasil
Este artigo analisa a sustentabilidade do regime previdenciário brasileiro entre 01/2003 e 06/2022 via Modelos Autorregressivos com Defasagens Distribuídas (ARDL, Autorregressive Distributed Lags Models). A análise de cointegração mostra que, apesar dos déficits, as relações de longo prazo entre rec...
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EdiUNS
2024
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oai:oai.revistas.uns.edu.ar:article-37382024-07-02T11:21:48Z Between reforms and deficits: Twenty years of the social security system in Brazil Entre as reformas e os deficits: vinte anos de previdencia social no Brasil Salomão, Benito Adelmo Previdência social Regime rural Regime urbano Cointegração ARDL Social security system Rural regime Urban regime Bounds testing ARDL This article analyzed the sustainability of the Brazilian social security system between January 2003 and June 2022 through autoregressive distributed lag (ARDL) models. The cointegration analysis shows that, despite the deficits, the long-term relationships between revenues and expenditures are maintained for the General Social Security Regime, also disaggregating between the urban and rural regimes. The short-term analysis measured by error correction mechanisms (ECM) indicate that the adjustment dynamics to the long-term path is too slow: less than 5% of the shocks return to the long-term trend in the first month in all models. This may be behind the consecutive deficits presented by the General Social Security Regime in recent decades. Este artigo analisa a sustentabilidade do regime previdenciário brasileiro entre 01/2003 e 06/2022 via Modelos Autorregressivos com Defasagens Distribuídas (ARDL, Autorregressive Distributed Lags Models). A análise de cointegração mostra que, apesar dos déficits, as relações de longo prazo entre receitas e despesas são mantidas para o Regime Geral de Previdência Social (RGPS), também desagregando entre os regimes urbano e rural. A análise de curto prazo aferida pelos Mecanismos de Correção de Erro (ECM Error Correction Models) indicam que a dinâmica do ajuste à trajetória de longo prazo é demasiadamente lenta, menos de 5% dos choques retornam à tendência de longo prazo no 1° mês em todos os modelos. Isso pode estar por trazdos consecutivos déficits apresentados pelo RGPS nas últimas décadas. EdiUNS 2024-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/3738 10.52292/j.estudecon.2024.3738 Estudios económicos; Vol. 41 No. 83 (2024); 183-210 Estudios económicos; Vol. 41 Núm. 83 (2024); 183-210 Estudios económicos; v. 41 n. 83 (2024); 183-210 2525-1295 0425-368X por https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/3738/2701 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
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