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Avances en la modelación del escurrimiento superficial de una cuenca del sudoeste bonaerense. Caso de estudio: Sector Superior Cuenca Alta del Río Sauce Grande (Argentina)

Se presenta la calibración del modelo de simulación hidrológica determinístico aplicado a un área de drenaje correspondiente al sector superior del río Sauce Grande, ubicado en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina). Se cuenta con datos de una Estación Meteorológica con pluviógrafo...

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Autores Principales: Fernández, Sandra N., Pérez, Daniel E., Brandizi, Laura D., Serralunga, Martín, Weis, Carlos F., Abalo, Pablo O.
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: EdiUNS 2019
Acceso en línea:https://revistas.uns.edu.ar/rug/article/view/4193
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spelling oai:oai.revistas.uns.edu.ar:article-41932023-06-14T23:53:11Z Advances in the modeling of surface runoff from a basin in the southwest of Buenos Aires. Case study: Upper Basin of the Sauce Grande River (Argentina) Avances en la modelación del escurrimiento superficial de una cuenca del sudoeste bonaerense. Caso de estudio: Sector Superior Cuenca Alta del Río Sauce Grande (Argentina) Fernández, Sandra N. Pérez, Daniel E. Brandizi, Laura D. Serralunga, Martín Weis, Carlos F. Abalo, Pablo O. Río Sauce Grande Escorrentía superficial Simulación de crecidas Modelo hidrológico HEC-HMS This work presents the calibration of the deterministic hydrological model applied to the drainage area of the upper area of the Sauce Grande River, in the southwest of the province of Buenos Aires, Argentina. There is data from a Meteorological Station and a Limnigraphic Station on the upper Sauce Grande River. The HEC- HMS 4.2.1 program of the Hydrologic Engineering Center developed by the US Army Corps of Engineers was used. The Base flow was extracted by means of the variable slope method, thus obtaining the observed surface runoff hydrograph for each storm. Rain infiltration and abstractions are calculated using the Curve Number method from the Soil Conservation Service. The Muskingum method of flood wave transfer is applied. The output obtained from the analyzed events fit accurately the observed surface runoff hydrographs. Simulated peak flow rates, peak time, and surface runoff volumes were very similar to those observed. The values of the statistic fitting parameter obtained were highly satisfactory, demonstrating that the model adequately represents the response of the basin to real events. Se presenta la calibración del modelo de simulación hidrológica determinístico aplicado a un área de drenaje correspondiente al sector superior del río Sauce Grande, ubicado en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina). Se cuenta con datos de una Estación Meteorológica con pluviógrafo y una Estación Limnigráfica en el sector superior de la cuenca alta del río Sauce Grande. Se adopta el programa HEC-HMS 4.2.1 del Hydrologic Engineering Center del US Army Corps of Engineers. Se procedió a extraer el flujo base del hidrograma observado por medio del método de la pendiente variable, obteniéndose así los hidrogramas de flujo superficial observado. Las pérdidas por infiltración y abstracciones de lluvia se calculan mediante el método del Número de Curva del Soil Conservation Service. Se implementa el método de Muskingum de traslado de onda de crecida. Los ajustes logrados para los eventos analizados representan muy bien los hidrogramas de flujo superficial observado. Valores de caudal, hora del pico de crecida y volúmenes de escorrentía de los hidrogramas de flujo superficial simulado fueron muy similares a sus correspondientes observados. Los valores del estadístico analizado fueron altamente satisfactorios, demostrando que el modelo representa adecuadamente la respuesta de la cuenca ante eventos reales. EdiUNS 2019-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo evaluado por pares application/pdf text/html https://revistas.uns.edu.ar/rug/article/view/4193 Revista Universitaria de Geografía; Vol. 28 No. 2 (2019); 13-34 Revista Universitaria de Geografía; Vol. 28 Núm. 2 (2019); 13-34 Revista Universitaria de Geografía; v. 28 n. 2 (2019); 13-34 1852-4265 0326-8373 spa https://revistas.uns.edu.ar/rug/article/view/4193/2311 https://revistas.uns.edu.ar/rug/article/view/4193/2312 Derechos de autor 2019 Sandra N. Fernández, Daniel E. Pérez, Laura D. Brandizi, Martín Serralunga, Carlos F. Weis, Pablo O. Abalo https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
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