Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.

La teledetección y los SIG son tecnologías capaces de proporcionar las medidas necesarias para el cálculo global y económicamente factible del riesgo de estrés térmico e hídrico. La teledetección representa una útil herramienta para el cálculo del riesgo de estrés a zonas amplias, donde no se dis...

Descripción completa

Guardado en:
Autor Principal: Agüero, Joaquín
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: 2023
Acceso en línea:https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/6459
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789-6459
recordtype repo
spelling oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789-64592023-08-16T14:16:38Z Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado. Agüero, Joaquín Geraldi, Alejandra Sudoeste bonaerense Teledetección SIG La teledetección y los SIG son tecnologías capaces de proporcionar las medidas necesarias para el cálculo global y económicamente factible del riesgo de estrés térmico e hídrico. La teledetección representa una útil herramienta para el cálculo del riesgo de estrés a zonas amplias, donde no se dispone siquiera de datos meteorológicos. Los cultivos en las zonas templadas son afectados por los factores térmico e hídrico. A partir de la información multiespectral que nos brinda el Landsat 8 nos permite analizar y comparar el funcionamiento biofísico de los cultivos de la región que posee limitaciones hídricas y térmicas. El objetivo principal fue estimar las condiciones de estrés hídrico a partir de indicadores agroclimáticos. Esto fue determinado mediante la variación estacional del NDVI mediante el procesamiento digital y la conversión a temperatura de superficie a partir de información multiespectral. Estos cálculos permiten calcular el TDVI (Temperature Dryness Vegetation Index) que es un índice de estrés hídrico que combina la temperatura de superficie e índice de vegetación. Los valores de temperatura de superficie obtenidos a partir de imágenes de satélite fueron validados con una estación meteorológica del área. El cálculo del índice fue realizado para el 15 de enero, 21 de abril, 26 de julio y 15 de noviembre del año 2014. 2023-08-16T14:16:35Z 2023-08-16T14:16:35Z 2018 https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/6459 spa application/pdf 38 p. application/pdf Coronel Suarez. Argentina. Buenos Aires
institution UNS
collection Repositorio Institucional
building Biblioteca de Geografía y Turismo
repo_str Repositorio Digital del Dto. de Geografía y Turismo
hierarchy_parent_id repo_geo
hierarchy_parent_title Repositorio Digital del Dto. de Geografía y Turismo
hierarchy_top_id repo_str
hierarchy_top_title Repositorio Institucional
first_indexed 2018-08-22T17:39:27Z
last_indexed 2018-08-22T17:39:27Z
language spa
format Online
author Agüero, Joaquín
spellingShingle Agüero, Joaquín
Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
author_facet Agüero, Joaquín
author_sort Agüero, Joaquín
title Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
title_short Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
title_full Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
title_fullStr Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
title_full_unstemmed Análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. Caso arroyo Corto y arroyo Pescado.
title_sort análisis funcional de cultivos en regiones templadas mediante la estimación de riesgo de stress hídrico y térmico a partir de información multiespectral. caso arroyo corto y arroyo pescado.
topic_facet Sudoeste bonaerense
Teledetección
SIG
description La teledetección y los SIG son tecnologías capaces de proporcionar las medidas necesarias para el cálculo global y económicamente factible del riesgo de estrés térmico e hídrico. La teledetección representa una útil herramienta para el cálculo del riesgo de estrés a zonas amplias, donde no se dispone siquiera de datos meteorológicos. Los cultivos en las zonas templadas son afectados por los factores térmico e hídrico. A partir de la información multiespectral que nos brinda el Landsat 8 nos permite analizar y comparar el funcionamiento biofísico de los cultivos de la región que posee limitaciones hídricas y térmicas. El objetivo principal fue estimar las condiciones de estrés hídrico a partir de indicadores agroclimáticos. Esto fue determinado mediante la variación estacional del NDVI mediante el procesamiento digital y la conversión a temperatura de superficie a partir de información multiespectral. Estos cálculos permiten calcular el TDVI (Temperature Dryness Vegetation Index) que es un índice de estrés hídrico que combina la temperatura de superficie e índice de vegetación. Los valores de temperatura de superficie obtenidos a partir de imágenes de satélite fueron validados con una estación meteorológica del área. El cálculo del índice fue realizado para el 15 de enero, 21 de abril, 26 de julio y 15 de noviembre del año 2014.
publishDate 2023
url https://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/6459
_version_ 1816581978526318592
score 12,61452